تنقيب بيانات المراهنة دون أن تخدع نفسك: اختبر خارج العينة
زيادة البيانات لا تجعل القاعدة صحيحة. اختبرها على رهانات لم تُجرَّب عليها من قبل، وعد كم قاعدة جربت.
يعني التنقيب في البيانات للمراهن غربلة الأسعار والنتائج السابقة بحثًا عن قاعدة تستحق أن يُراهَن بها، ثم فحصها على رهانات لم تُجرَّب عليها. وتصف مقالة لدى Pinnacle نموذج المراهنة بأنه نظام يستطيع تحديد نقاط مرجعية غير متحيزة لتحديد احتمال كل النتائج، ثم تقول إنه يجب اختباره وصيانته. والفخ هو الكثرة: اختبر قواعد كافية فتبدو أفضلها وكأنها ميزة. افترض أن 250 قاعدة بلا ميزة تُختبر كل منها على 200 رهان مستقل خاص بها بأودز (odds) 2.00 ومبالغ ثابتة؛ فيبلغ متوسط أفضلها +19.87% للرهان الواحد (افتراضي). تتناول هذه الصفحة البيانات، والمتغيرات، وذلك الفخ، وما يتيح لك سجل الرهانات اختباره في بورصة رهانات (betting exchange) مثل Orbit Exchange.
من أين تأتي البيانات
تذكر مقالة لدى Pinnacle عن بناء نموذج مراهنة طريقتين لجمع البيانات: «بنفسك، أو باستخدام بيانات منشورة أخرى على الإنترنت». والنطاق حكم تقديري. وتسأل المقالة نفسها «هل تأخذ كل المباريات أم مباريات الدوري فقط؟» وتجيب بأن القرار «يحدده هدفك». فالهدف أولًا، وجدول البيانات ثانيًا.
شاشات الوسطاء أنفسهم، مثل كشوف الحساب والتحليلات ورسوم تاريخ الأسعار، تختلف من وسيط إلى آخر. وتغطي صفحة أدوات الوسطاء ما يضعه كل منهم على الشاشة، فلا يتكرر هنا. وفي واجهة Orbit شاشة «Account Statement» وشاشة «Betting Profit & Loss».
شرط واحد يجب أن يوضع بجانب أي حديث عن البيانات. تمنع شروط MadMarket، وكذلك شروط BetInAsia، المستخدم من استخدام «أي روبوت أو برنامج زحف أو آلية مؤتمتة أخرى» لاسترجاع المعلومات من الخدمة أو فهرستها.
أي المتغيرات، ولماذا
أقل عددًا، ومفسَّرة، ومفحوصة بحثًا عن تغيّرها مع الوقت.
تعرض مقالة Pinnacle دورة. اقرأها دورةً لا وصفة صارمة. الخطوات:
- ضع هدفًا، لأنه «من دون هدف قد تغرق في الأرقام».
- اجمع البيانات، بنفسك أو من بيانات منشورة أخرى على الإنترنت.
- اختر شكلًا للنموذج. ونصيحة المقالة: «توصيتنا ألا تعقّد الأمر أكثر من اللازم.»
- اذكر افتراضاته وحدودها؛ مثلًا، «المتوسطات والانحرافات المعيارية تفترض أن الأحداث موزعة توزيعًا طبيعيًا»، وهذا يجب اختباره.
- اختبر مدى حساسيته للنتائج، وواصل صيانته مع مرور الوقت، لأنه «يحتاج إلى الصيانة مع مرور الوقت».
اختيار المتغيرات التي تدخل النموذج قرارك أنت. تسرد مقالة AsianConnect عن التحليل بالذكاء الاصطناعي البيانات التي تستطيع أداة كهذه معالجتها: النتائج السابقة، وإحصاءات اللاعبين، واتجاهات الفرق، وسجلات المباريات على الأرض وخارجها، والإصابات، والاستحواذ، وتحويل التسديدات، وتحركات السوق. وتقول مقالة أخرى من AsianConnect: «الاستحواذ يقيس شيئًا واحدًا فقط»، فقد يقيس رقم في القائمة أقل مما يوحي به اسمه.
تقدم MadMarket حاسبة بواسون مثالًا على نموذج يُغذّى يدويًا. تدخل قيمًا متوقعة، مثل الأهداف في كرة القدم، فتعيد الحاسبة النتائج النهائية العشر الأكثر احتمالًا مرتبة من الأعلى إلى الأدنى احتمالًا. وهي تُظهر كم هو قليل ما يحتاجه نموذج بسيط، وكم يعتمد على الأرقام التي تدخلها.
والبيانات تتقادم أيضًا. تكتب AsianConnect عن الرياضات الإلكترونية أن تحديث اللعبة يترك النتائج السابقة «أقل قدرة على التنبؤ»، وأن البيانات التاريخية ينبغي أن تُجمع مع الأداء الحديث في ظل الإصدار الحالي. وتقول مقالة أخرى من AsianConnect إن بضع مباريات مبكرة في موسم ما عينة صغيرة. أفضّل متغيرين أستطيع تفسيرهما على اثني عشر لا أستطيع تفسيرها، لأن الاثني عشر هي اثنا عشر موضعًا إضافيًا يمكن أن يبالغ فيها التاريخ في تجميل القاعدة، والنموذج الذي لا تستطيع ردّ مخرجاته إلى مدخلاته نموذج لا تستطيع إصلاحه حين يتوقف عن العمل.
فخ أفضل قاعدة بين قواعد كثيرة
لماذا يكون فائز مسابقة القواعد حظًا في الغالب.
جرب قواعد كافية وستبدو إحداها رائعة. أما أيها بالتحديد فسؤال لا يستطيع التاريخ الإجابة عنه.
بعض التعريفات البسيطة، بكلمات الموقع. الاختبار «على التاريخ» يعني تشغيل قاعدة على رهانات سبق وضعها. وخارج العينة يعني تشغيلها على رهانات لم تُجرَّب عليها من قبل. وفرط التكيف (overfitting) هو اختيار قاعدة لأنها أعطت نتائج جيدة على التاريخ. والخطر هو عدد القواعد التي جربتها، فعدّها، واحتفظ بالخاسرة في السجل.
افتراضي. تُختبر كل قاعدة على 200 رهان مستقل خاص بها بأودز 2.00 (احتمال فوز 50%) ومبالغ ثابتة وبلا ميزة. والشريط هو القيمة المتوقعة الدقيقة لأفضل نتيجة بين N من القواعد.
عرض جدول البيانات
| القواعد المختبرة | أفضل متوسط عائد للرهان |
|---|---|
| قاعدة واحدة (1) | 0.00% |
| 10 قواعد | +10.87% |
| 50 قاعدة | +15.87% |
| 250 قاعدة | +19.87% |
عشر قواعد، ولا واحدة لها ميزة
افترض أنك تختبر عشر قواعد، كل منها على 200 رهان مستقل خاص بها بأودز 2.00، ولا ميزة لأي منها. ومع ذلك يبلغ متوسط أفضلها +10.87% للرهان في هذا الحساب. اخترها وراهن بها على 200 رهان تالٍ، فلا سبب لأن تتكرر النتيجة.
تصف موارد Pinnacle الحظ نفسه من زوايا أخرى. يكتب أحد المساهمين في موارد Pinnacle أن سجل مراهنات ذا قيمة متوقعة موجبة انتهى مع ذلك بخسارة في نسبة من المحاكاة، وأن نطاق العوائد الممكنة يضيق كلما طال السجل. وتقول مقالة إنه حتى على موسم كامل «ما زالت العشوائية تؤثر في مجموع نقاط الفريق النهائي»؛ وتصف أخرى «فترات من الأداء الزائد والناقص تستمر آلاف الرهانات». ويقول ضيف في بودكاست لدى Pinnacle إنه حين يُقيَّم نموذج بمقاييس الخطأ، فإنك تريد «عددًا كبيرًا من التجارب خارج العينة» لتتأكد أن ما تراه «ذو دلالة إحصائية». وكم رهانًا يعني ذلك لقاعدتك سؤال منفصل، وتبدأه خارطة طريق التعادل المالي دون أن تعطي عتبة.
ملاءمة الماضي ليست خطة
القاعدة التي تلائم الماضي ليست خطة للرهان القادم، وينتهي معظم المراهنين خاسرين. هذا شرح لكيفية اختبار قاعدة. ولا يخبرك أي قاعدة تراهن بها.
ما يتيح لك سجل رهاناتك اختباره
سجلك الخاص مجموعة اختبار، وتبنيه دون أن تمس بيانات أي وسيط. وتقترح مقالة لدى Pinnacle أن «نوثّق رهاناتنا ونبحث عن أي أنماط غريبة في جدول البيانات». وفي Orbit Exchange شاشة «Account Statement». أما سجل ما كنت تنوي فعله فسجل منفصل، وأنت من يحتفظ به. ومقارنة السعر الذي أخذته بالإغلاق هي عمل صفحة سعر الإغلاق، وهذه الصفحة تتركه لها. أما الأعمدة التي يحتاجها السجل وكم مرة تقرؤه فمكانهما صفحة الروتين العملي، وتغطي صفحة تقدير السعر العادل من أين يأتي الاحتمال وراء القاعدة.
تقيس مقالة لدى Pinnacle المراهن بمدى قرب القيمة المتوقعة المتنبأ بها من العائد الفعلي «على حجم عينة كافٍ». والسجل هو المكان الذي يوضع فيه الاثنان جنبًا إلى جنب، فاكتب القاعدة قبل الرهانات التي تغطيها، وحين تغير قاعدة فابدأ عدًّا جديدًا، لا استمرارًا للقديم.
إجابات مختصرة
ما هو الاختبار الرجعي في المراهنة الرياضية؟
الاختبار الرجعي (backtesting) هو إعادة تشغيل قاعدة كتبتها مسبقًا على أسعار ونتائج سابقة، لترى ما كانت ستفعله. ونقطة الضعف هي السعر. يحتاج الاختبار إلى الأودز التي كانت معروضة حين كنت ستراهن، لا الأودز عند الإغلاق. وتصوغ مقالة لدى Pinnacle المشكلة في أسعار الإغلاق هكذا: «إنه تمرين استعادي؛ لا يمكننا معرفة أودز الإغلاق لمباراة حتى تبدأ». اكتب القاعدة أولًا، واختبرها مرة واحدة على رهانات لم تُبنَ منها، واحتفظ بسجل كل قاعدة جربتها.
ما هو فرط التكيف في نموذج مراهنة؟
فرط التكيف هو اختيار قاعدة لأنها أعطت نتائج جيدة على التاريخ الذي أمامك. فتحمل القاعدة حينئذ حظ ذلك التاريخ إضافة إلى ما هو حقيقي فيها. ويعرض الرسم في قسم الفخ أنقى الحالات: قواعد بلا أي ميزة، وأفضلها من بين كثيرة ما زال متوسط عائده موجبًا على التاريخ الذي اختيرت منه. وخارج العينة لا سبب لأن يتكرر ذلك.
كم رهانًا تحتاج لاختبار استراتيجية؟
تسأل مقالة لدى Pinnacle هل موسم واحد عينة كبيرة بما يكفي، وتصف أخرى فترات من الأداء الزائد والناقص تستمر آلاف الرهانات. ويقول ضيف في بودكاست لدى Pinnacle، متحدثًا عن نماذج تُقيَّم بمقاييس الخطأ، إنك تريد «عددًا كبيرًا من التجارب خارج العينة». وتحمل صفحة سعر الإغلاق الحد الأدنى الذي تقترحه AsianConnect لتتبع قيمة خط الإغلاق، وتبين خارطة الطريق كم يستغرق ظهور الميزة حتى لو كانت حقيقية. ولا تضع هذه الصفحة عتبة.
إلى أين بعد ذلك
للرياضيات التي تقوم عليها هذه الصفحة كلها، العينة والتباين، ارجع إلى خارطة الطريق. وتسرد صفحة الحاسبات ما يقدمه الموقع والوسطاء، وتحول أداة تحويل الأودز أي سعر إلى احتمال. وتحتاج القاعدة إلى مكان يُراهَن فيه بها، وتبين صفحة عمق السوق قيمة السعر حين يكبر المبلغ. ولفتح الباب نفسه، تشرح طريق الدخول إلى Orbit Exchange أي الوسطاء يفعلون ذلك، وتضعهم مقارنة الوسطاء جنبًا إلى جنب.